F1. Прикладна математика

Магістерська програма «Прикладна математика» дає можливість поглибити математичні знання та спеціалізуватися в напрямі, який цікавить тебе найбільше. Програма поєднує фундаментальну математику із сучасними застосуваннями в IT, природничих науках, бізнесі, фінансах і дослідженнях.

Ти навчишся не лише розв’язувати математичні задачі, а й будувати моделі, аналізувати складні системи, працювати з невизначеністю та застосовувати математичні методи до реальних проблем.

Чого ти навчишся?

Навчальна програма поєднує основні та вибіркові дисципліни, завдяки чому ти зможеш формувати власну освітню траєкторію відповідно до своїх інтересів і професійних цілей.

Програма охоплює ключові напрями сучасної прикладної математики, зокрема:

• математичне моделювання;
• машинне навчання;
• комп’ютерний зір;
• динамічні системи;
• оптимізацію та оптимальне керування;
• теорію складності алгоритмів;
• стохастичну фінансову математику;
• нелінійні процеси та моделі.

Ти здобудеш практичний досвід аналізу даних, побудови математичних моделей, розробки алгоритмів і оцінювання їхньої ефективності та складності. Програма також розвиває дослідницькі навички, критичне мислення та здатність працювати зі складними міждисциплінарними задачами.

Окремий акцент зроблено на поєднанні математичної теорії з практичними застосуваннями. Студенти вчаться співпрацювати з фахівцями інших галузей, формулювати задачі, будувати математичні моделі та обирати ефективні методи їх розв’язання.

Сертифікатна програма «Аналіз даних»

У межах програми діє сертифікатна програма «Аналіз даних», яка включає курси з Machine Learning, Computer Vision та Reinforcement Learning.

Ти навчишся аналізувати дані за допомогою статистичних методів і методів машинного навчання, працювати з обробкою зображень і відео, будувати прогностичні моделі та застосовувати сучасні інструменти data science на практиці.

Дослідницьке середовище та наукова діяльність

Програма має виразний дослідницький фокус. Наукова діяльність, участь у конференціях і робота над дослідницькими проєктами є частиною навчального процесу, а не додатковою активністю.

Значна увага приділяється розвитку навичок самостійного дослідження, аналізу проблем, вибору методів дослідження, оцінювання результатів і роботі з сучасними підходами до розв’язання складних аналітичних та управлінських задач.

Кар’єрні можливості

Випускники програми добре підготовлені до кар’єри в академічному середовищі, IT, бізнесі, фінансах, аналітиці та державному секторі. Аналітичне мислення та навички вирішення складних проблем дають суттєву перевагу в багатьох професійних сферах.

Потенційні кар’єрні напрями:

• дослідник або викладач;
• бізнес-аналітик;
• статистик;
• аналітик ризиків;
• data analyst або machine learning specialist;
• корпоративний чи інституційний дослідник у технічному або фінансовому середовищі.

Середовище, яке розширює можливості

Навчання в НаУКМА — це середовище, яке формує не лише знання, а й інтелектуальну незалежність, допитливість і здатність мислити ширше.

Як кажуть наші випускники: «Не бійтеся, що можливості обмежені. Ви обмежені лише тим, що можете придумати».