F1. Прикладна математика
Освітня програма: Аналітика великих даних
Ця програма — про роботу з даними в реальному бізнес-контексті. Вона поєднує аналітику даних, економіку та прикладні методи машинного навчання і вчить приймати рішення на основі даних.
На відміну від програм із сильним математичним фокусом, де основа — розуміння моделей, тут акцент на застосуванні. Ти вчишся не лише аналізувати дані, а й використовувати їх для вирішення реальних задач у бізнесі, економіці та організаціях.
Водночас програма дає ґрунтовну теоретичну базу в математиці, статистиці та комп’ютерних науках. Ти вчишся будувати математичні моделі, застосовувати методи машинного навчання і працювати з даними не лише на рівні інструментів, а й на рівні розуміння.
Навчання поєднує аналітику і технічні навички. Ти працюєш із сучасними інструментами аналізу даних — Python, R та спеціалізованим програмним забезпеченням, будуєш моделі, аналізуєш дані і водночас розумієш бізнес-контекст, у якому ці рішення застосовуються.
Окремий фокус — на практичному застосуванні аналітики. Студенти працюють із реальними кейсами: аналізують поведінку користувачів, будують прогнози, оцінюють ризики і підтримують прийняття рішень на основі даних.
Програма поєднує ключові напрями: data analytics, основи машинного навчання, економіку, статистику та роботу з даними. Вона готує до ролей data analyst, business analyst і прикладного data scientist.
Уже під час навчання ти отримуєш навички, які можна одразу застосовувати в роботі — від аналізу даних до побудови моделей і підготовки рішень для бізнесу.
Міжнародні можливості
Програма розроблена у співпраці з європейськими університетами і дає можливість отримати два дипломи. Студенти можуть навчатися за програмами подвійного диплому і отримати:
- український диплом бакалавра
- диплом одного з університетів-партнерів: Vilnius University (Lithuania) — Business Data Analytics або University of Minho (Portugal) — Economics
Це дає не лише міжнародний досвід, а й можливість інтегруватися в європейський освітній і професійний простір.
Середовище навчання
Навчання відбувається в середовищі НаУКМА — університету, який формує не лише знання, а й спосіб мислення:
- міждисциплінарність: ти працюєш на перетині даних, економіки та технологій і вчишся бачити задачі з різних перспектив
- свобода вибору: формуєш власну освітню траєкторію залежно від того, чи хочеш більше технічної або бізнес-орієнтованої аналітики
- міжнародний досвід: навчання за обміном і подвійні дипломи відкривають доступ до європейської освіти і кар’єрних можливостей
- сильна спільнота: це середовище людей, які працюють з даними, запускають проєкти і підтримують одне одного
Ця програма для тих, хто хоче не лише розуміти дані, а використовувати їх для прийняття рішень — і будувати кар’єру на стику технологій, аналітики та бізнесу.