F1. Прикладна математика

Факультет інформатики
Кафедра математики
Бакалавр
Освітня програма: Аналітика великих даних

Ця програма — про роботу з даними в реальному бізнес-контексті. Вона поєднує аналітику даних, економіку та прикладні методи машинного навчання і вчить приймати рішення на основі даних.

На відміну від програм із сильним математичним фокусом, де основа — розуміння моделей, тут акцент на застосуванні. Ти вчишся не лише аналізувати дані, а й використовувати їх для вирішення реальних задач у бізнесі, економіці та організаціях.

Водночас програма дає ґрунтовну теоретичну базу в математиці, статистиці та комп’ютерних науках. Ти вчишся будувати математичні моделі, застосовувати методи машинного навчання і працювати з даними не лише на рівні інструментів, а й на рівні розуміння.

Навчання поєднує аналітику і технічні навички. Ти працюєш із сучасними інструментами аналізу даних — Python, R та спеціалізованим програмним забезпеченням, будуєш моделі, аналізуєш дані і водночас розумієш бізнес-контекст, у якому ці рішення застосовуються.

Окремий фокус — на практичному застосуванні аналітики. Студенти працюють із реальними кейсами: аналізують поведінку користувачів, будують прогнози, оцінюють ризики і підтримують прийняття рішень на основі даних.

Програма поєднує ключові напрями: data analytics, основи машинного навчання, економіку, статистику та роботу з даними. Вона готує до ролей data analyst, business analyst і прикладного data scientist.

Уже під час навчання ти отримуєш навички, які можна одразу застосовувати в роботі — від аналізу даних до побудови моделей і підготовки рішень для бізнесу.

Міжнародні можливості

Програма розроблена у співпраці з європейськими університетами і дає можливість отримати два дипломи. Студенти можуть навчатися за програмами подвійного диплому і отримати:

  • український диплом бакалавра
  • диплом одного з університетів-партнерів:  Vilnius University (Lithuania) — Business Data Analytics або University of Minho (Portugal) — Economics

Це дає не лише міжнародний досвід, а й можливість інтегруватися в європейський освітній і професійний простір.

Середовище навчання

Навчання відбувається в середовищі НаУКМА — університету, який формує не лише знання, а й спосіб мислення:

  • міждисциплінарність: ти працюєш на перетині даних, економіки та технологій і вчишся бачити задачі з різних перспектив
  • свобода вибору: формуєш власну освітню траєкторію залежно від того, чи хочеш більше технічної або бізнес-орієнтованої аналітики
  • міжнародний досвід: навчання за обміном і подвійні дипломи відкривають доступ до європейської освіти і кар’єрних можливостей
  • сильна спільнота: це середовище людей, які працюють з даними, запускають проєкти і підтримують одне одного

Ця програма для тих, хто хоче не лише розуміти дані, а використовувати їх для прийняття рішень — і будувати кар’єру на стику технологій, аналітики та бізнесу.

25
контрактних місць
7500 грн/міс.*
вартість контракту
3 роки 10 місяців
тривалість навчання
* Місячна вартість навчання за контрактом обрахована виходячи з тривалості навчального року, що становить 10 місяців. Оплата здійснюється раз на семестр, або щорічно, або одразу за всі роки навчання.

Переваги

Сильна теоретична база

Математика, статистика і комп’ютерні науки дають основу, яка дозволяє не залежати від конкретних інструментів і розвиватися в будь-якому напрямі data science.

Сучасні інструменти роботи з даними

Python, R і спеціалізоване програмне забезпечення — ти працюєш із тим, що реально використовується в індустрії.

Кар'єрна орієнтація з перших курсів

Програма готує до конкретних ролей: data analyst, business analyst, прикладний data scientist — із навичками, які можна застосовувати вже під час навчання.

Фокус на реальному застосуванні даних

Ти вчишся не просто аналізувати дані, а використовувати їх для прийняття рішень у бізнесі, економіці та організаціях.

Подвійний диплом і європейський досвід

Ти отримуєш не лише український диплом, а й диплом одного з університетів-партнерів у Європі (Vilnius University або University of Minho), що відкриває міжнародні кар’єрні можливості.

Баланс між аналітикою, технологіями і бізнесом

Програма поєднує data analytics, машинне навчання та економіку, що дозволяє працювати на стику кількох сфер і розуміти контекст задач.

Конкурс

Прохідні бали у минулому році

Навчальний план

Нормативні дисципліни
Назва дисципліни
Триместр
К-сть кредитів

Контактна особа

Щестюк Наталія Юріївна

Координатор набору