F1. Прикладна математика

Факультет інформатики

Кафедра математики

Бакалавр

Освітня програма: Прикладна математика

Ця програма — про аналіз даних і машинне навчання через глибоке розуміння математики, моделей і алгоритмів.

Це про інший тип мислення. Ти не просто використовуєш інструменти чи готові бібліотеки, а розумієш, як і чому працюють моделі, як будуються алгоритми і що стоїть за результатами, які ти отримуєш.

На відміну від класичних ІТ-програм, де фокус часто на розробці програмного забезпечення, тут основа — фундаментальна математика. Лінійна алгебра, математичний аналіз, теорія ймовірностей, статистика — це не “теорія заради теорії”, а база для моделювання, аналізу даних і машинного навчання.

Навчання побудоване як баланс теорії і практики. Ти розв’язуєш задачі, будуєш моделі, працюєш над проєктами і дослідженнями. Уже з першого курсу використовуєш Python як інструмент роботи з даними, а також опановуєш R. У вибіркових курсах можеш поглибити програмування — від процедурного до об’єктно-орієнтованого.

Окремий фокус — на роботі з реальними даними. Студенти працюють із задачами з індустрії: аналізують дані, будують моделі, перевіряють гіпотези і знаходять рішення, які мають практичну цінність.

Програма охоплює ключові напрями сучасної прикладної математики: математичне моделювання, оптимізацію, аналіз даних, машинне навчання, теорію прийняття рішень.

Це навчання про складні задачі без готових відповідей. Ти вчишся формалізувати проблеми, будувати математичні моделі, обирати методи розв’язання і оцінювати результати.

Штучний інтелект не замінює цю роль — він базується на ній. Саме прикладна математика лежить в основі моделей, які використовуються в AI та data science.

Середовище навчання

Навчання відбувається в середовищі НаУКМА — університету, який формує не лише знання, а й спосіб мислення:

міждисциплінарність: прикладна математика працює на стику з іншими галузями — ти взаємодієш зі студентами різних спеціальностей і вчишся застосовувати моделі до різних типів задач
свобода вибору: формуєш власну освітню траєкторію і підсилюєш ті напрями, які відповідають твоїм цілям
міжнародний досвід: маєш можливість навчатися за обміном у європейських університетах і інтегрувати цей досвід у свою освіту
сильна спільнота: це середовище людей, які мислять глибше, ставлять складні питання і підтримують одне одного в розвитку

Ця програма для тих, хто хоче не просто працювати з даними, а розуміти їх на глибокому рівні — і будувати моделі, які лежать в основі сучасних технологій.

43

бюджетних місць

7

контрактних місць

7500 грн/міс.*

вартість контракту

3 роки 10 місяців

тривалість навчання

* Місячна вартість навчання за контрактом обрахована виходячи з тривалості навчального року, що становить 10 місяців. Оплата здійснюється раз на семестр, або щорічно, або одразу за всі роки навчання.

Переваги

Сильна математична база як фундамент кар’єри

Лінійна алгебра, математичний аналіз, теорія ймовірності — це основа, яка дозволяє адаптуватися до нових технологій і не залежати від конкретних інструментів.

Робота з реальними даними з індустрії

Ти аналізуєш реальні дані, перевіряєш гіпотези і будуєш рішення, які мають практичну цінність, а не лише навчальні приклади.

Баланс теорії, задач і практики

Ти не лише вивчаєш теорію, а розв’язуєш задачі, будуєш моделі, працюєш над проєктами і дослідженнями.

Глибоке розуміння, а не лише інструменти

Ти не просто використовуєш бібліотеки і готові рішення — ти розумієш, як працюють моделі, алгоритми і методи аналізу даних на рівні математики.

Сучасні інструменти для data science

Python і R як базові інструменти, можливість поглибити програмування і працювати з алгоритмами, машинним навчанням і моделюванням.

Мислення, яке працює в будь-якій галузі

Прикладна математика застосовується в IT, фінансах, економіці, науці, інженерії — ти отримуєш універсальний інструмент для розв’язання складних задач у різних сферах.